WISSEN / TECHNISCHE ENTSCHEIDUNGEN

Antworten für
anspruchsvolle Projekte.

Ausführliche, belegte Beiträge zu den Entscheidungen hinter zuverlässigen AI-Produkten, wartbaren Laravel-Systemen und wirksamer IT-Sicherheit.

Pentest-Freelancing8 Min. Lesezeit

Pentest-Freelancer oder Pentest-Team: Welche Zusammenarbeit passt?

Wann ein direkt eingebundener Pentest-Freelancer sinnvoll ist, wann ein spezialisiertes Team besser passt und welche Fragen vor der Beauftragung zählen.

Pentest-Freelancing8 Min. Lesezeit

Ein Pentester direkt im Produktteam: Sicherheit ohne Übergabeverlust

Wie ein externer Pentester mit Entwicklern an Releases, Angriffshypothesen und Fixes arbeitet, ohne die unabhängige Prüfperspektive zu verlieren.

Laravel & Pentesting9 Min. Lesezeit

Laravel-Projekt übernehmen: Wann eine Sicherheitsprüfung dazugehört

Welche Angriffsflächen bei der Übernahme einer Laravel-Anwendung zuerst geprüft werden sollten und wie Codeverständnis und Pentest zusammenspielen.

Pentest-Freelancing8 Min. Lesezeit

Pentest-Findings bis zum Fix begleiten: mehr als ein Retest

Wie Pentester und Entwicklung aus einem reproduzierbaren Befund eine Ursachenanalyse, einen Regressionstest und einen belastbaren Fix machen.

AI & Embeddings10 Min. Lesezeit

Von 60 auf über 90 Prozent: Embedding-Fine-Tuning für juristische Recherche

Wie aus deutschen Gerichtsentscheidungen, fachanwaltlich bewerteten Fragen und einem angepassten Embedding-Modell ein produktives Recherche- und Antwortsystem wurde.

AI & Embeddings9 Min. Lesezeit

Embedding-Modelle mit Fachdaten fine-tunen: vom Expertenurteil zum Trainingspaar

Wie Fachfragen, positive Dokumente, harte Negativbeispiele und getrennte Evals ein allgemeines Embedding-Modell für eine konkrete Suche verbessern.

Laravel-Sicherheit12 Min. Lesezeit

Laravel Security Audit: praktische Checkliste für produktive Anwendungen

Eine priorisierte Audit-Checkliste für Angriffsfläche, Konfiguration, Abhängigkeiten, Berechtigungen, Datenflüsse, Jobs und Deployment.

AI-Entwicklung5 Min. Lesezeit

Wie werden AI-Agenten produktionsreif? Grenzen, Evals und Freigaben

Ein praxistauglicher Rahmen für Werkzeugrechte, Budgets, Zustände, Qualitätsprüfungen und lokale Modelle in produktiven AI-Agenten.

Laravel-Entwicklung9 Min. Lesezeit

Ein bestehendes Laravel-Projekt übernehmen: der technische Einstieg

Wie Teamleads Laravel-Systeme mit LLM-gestützter Codeanalyse, gezielten Tests, Xdebug und einem kontrollierten ersten Lieferumfang übernehmen.